- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bộ câu hỏi ôn tập môn Khai phá dữ liệu (Data Mining)
Tài liệu ôn tập Data Mining trình bày nội dung chính về: Khái niệm, quy trình KDD, thuật toán Apriori, FP-Growth, tiền xử lý dữ liệu, phân cụm, phân lớp, luật kết hợp, Big Data.
77 p fbu 26/10/2025 1 0
Từ khóa: Câu hỏi ôn tập, Khoa học dữ liệu, Data Mining, Khai phá dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Thuật toán apriori, Phân cụm dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 5 - Lê Tiến
Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác....
84 p fbu 28/09/2017 221 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Gom cụm dữ liệu, Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, Phương pháp gom cụm dữ liệu
Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 9 - Nguyễn Thị Minh Hải
Bài giảng "Nghiên cứu Marketing - Chương 9: Phân tích dữ liệu" cung cấp các kiến thức giúp người học có thể hiểu được: Phân tích nhân tố, phân tích cụm, viết báo cáo kết quả nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
56 p fbu 23/02/2016 261 2
Từ khóa: Bài giảng Nghiên cứu Marketing, Nghiên cứu Marketing, Phân tích dữ liệu, Phân tích nhân tố, Phân tích cụm, Báo cáo kết quả nghiên cứu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật