- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết...
39 p fbu 26/10/2025 20 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Kiến trúc CNN, Mô hình xử lý ảnh, Học chuyển tiếp, Ứng dụng thị giác máy tính
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các...
37 p fbu 26/10/2025 18 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mạng Convolutional Neural Network, Kiến trúc CNN, Xử lý ảnh, Cài đặt Tensorflow, Thị giác máy tính
Bài viết giới thiệu và đề xuất chiến lược triển khai Selenium Webdriver để tự động hóa quá trình duyệt web kết hợp với kỹ thuật tìm kiếm bằng hình ảnh trên Google Lens, giúp tự động hóa quá trình thu thập thông tin về giá sản phẩm và tìm kiếm các sản phẩm tương tự trên các trang thương mại điện tử và hệ thống tìm kiếm Google.
11 p fbu 26/02/2025 46 0
Từ khóa: Thương mại điện tử, Chiến lược triển khai Selenium Webdriver, Hệ thống tìm kiếm Google, Thị trường thương mại điện tử, Thị giác máy tính
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2: Bài 5 – Trường ĐH Khoa học tự nhiên
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 5: Giới thiệu ngành Khoa học máy tính. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Tổng quan bộ môn Khoa Học Máy Tính; Các khái niệm về Khoa học máy tính, Công nghệ tri thức, Thị giác máy tính, Khoa học robot; Mục tiêu đào tạo; Định hướng nghề nghiệp;… Mời các bạn cùng tham khảo!
19 p fbu 27/12/2024 50 0
Từ khóa: Nhập môn Công nghệ thông tin 2, Nhập môn Công nghệ thông tin, Ngành Khoa học máy tính, Khoa học máy tính, Công nghệ tri thức, Thị giác máy tính, Khoa học robot
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2: Bài 7 – Trường ĐH Khoa học tự nhiên
Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 7: Giới thiệu ngành Thị giác máy tính và khoa học robot. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Tổng quan bộ môn Công nghệ thị giác máy tính và Khoa học rô bốt; các khái niệm thị giác máy tính, khoa học rô bốt; đào tạo; nghiên cứu; định hướng nghề nghiệp; đồ án môn học. Mời các bạn cùng tham...
16 p fbu 27/12/2024 49 0
Từ khóa: Nhập môn Công nghệ thông tin 2, Nhập môn Công nghệ thông tin, Ngành Thị giác máy tính, Ngành khoa học robot, Khoa học rô bốt, Thị giác máy tính
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN; giới thiệu một số mạng không đề...
64 p fbu 21/11/2024 53 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phát hiện đối tượng, Bài toán thị giác máy, Mạng một giai đoạn
Nghiên cứu các phiên bản YOLOv8 và YOLO-NAS trong phát hiện biển số xe
Nghiên cứu tiến hành so sánh các phiên bản của YOLOv8 và YOLO-NAS theo các tiêu chí về độ Accuracy, Precision, Recall và F1 score để đánh giá các mô hình phù hợp nhất đối với việc nhận diện biển số xe ở Việt Nam trong các điều kiện môi trường khác nhau.
12 p fbu 25/10/2024 42 0
Từ khóa: Phát hiện biển số xe, Mô hình YOLOv8, Mô hình YOLO-NAS, Thiết bị quản lý giao thông, Thị giác máy tính
Thiết kế hệ thống nhận dạng biển báo giao thông với ứng dụng YOLO
Trong bài báo này, các tác giả đề xuất thiết kế Hệ thống nhận dạng biển báo giao thông dựa trên kỹ thuật thị giác máy tính và thuật toán YOLO, phiên bản thứ 7. Hệ thống đề xuất được thiết kế để nhận dạng 9 loại biền báo giao thông ở Việt nam bao gồm: cấm rẽ trái, cấm rẽ phải, cấm rẽ trái-phải, cấm đỗ, cấm dừng-đỗ, cấm ô tô...
14 p fbu 24/04/2024 47 0
Từ khóa: Hệ thống nhận dạng biển báo giao thông, Nhận dạng biển báo giao thông, Thuật toán YOLO, Thuật toán YOLT, Kỹ thuật thị giác máy tính, Thị giác máy tính, Hệ thống giao thông thông minh
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật