» Từ khóa: gian lan the tin dung

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Phát hiện gian lận thẻ tín dụng sử dụng mô hình học sâu Autoencoder kết hợp thuật toán Isolation forest

Bì viết này đã thực hiện tổng quan nghiên cứu, tiến hành thực nghiệm và đề xuất mô hình mới có sự kết hợp của 2 thuật toán Autoencoder và Isolation Forest trên hai bộ dữ liệu mẫu mô phỏng giao dịch trong ngân hàng.

14 p fbu 25/09/2025 7 0

Từ khóa: Gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Mô hình Autoencoder, Thuật toán Isolation Forest, Mô phỏng giao dịch ngân hàng
Bài giảng Thương mại điện tử: Chương 5 - Nguyễn Đình Thuân

Bài giảng Thương mại điện tử: Chương 5 - An toàn trong thương mại điện tử, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm an toàn trong TMĐT; Các điểm có thể bị tấn công trong giao dịch TMĐT; Các hình thức tấn công thường gặp; Các kỹ thuật bảo vệ an toàn: mã hóa, bảo vệ kênh truyền thông tin, an toàn mạng, an toàn máy tính;...Mời các bạn...

74 p fbu 16/01/2025 37 0

Từ khóa: Bài giảng Thương mại điện tử, Thương mại điện tử, An toàn trong thương mại điện tử, Sở hữu trí tuệ, Gian lận thẻ tín dụng, Mã hóa thông tin
Mức độ hiệu quả của các mô hình học máy tree-based trong phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

17 p fbu 16/01/2025 39 0

Từ khóa: Các mô hình học máy tree-based, Giao dịch gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Dự báo gian lận thẻ tín dụng, Tổ chức tín dụng

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Tài Chính - Ngân Hàng Hà Nội

Cơ sở 1 Trụ sở chính: Xã Mê Linh, Hà Nội
Cơ sở 2: 31 Dịch Vọng Hậu, Phường Cầu Giấy, Hà Nội
ĐT: 024 3793 1340 - 024 3793 1341
Thầy Sơn: 0985106212

Phát triển bởi Thư viện số