Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: giao dich gian lan the tin dung

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Phát hiện gian lận thẻ tín dụng sử dụng mô hình học sâu Autoencoder kết hợp thuật toán Isolation forest

Bì viết này đã thực hiện tổng quan nghiên cứu, tiến hành thực nghiệm và đề xuất mô hình mới có sự kết hợp của 2 thuật toán Autoencoder và Isolation Forest trên hai bộ dữ liệu mẫu mô phỏng giao dịch trong ngân hàng.

14 p fbu 25/09/2025 7 0

Từ khóa: Gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Mô hình Autoencoder, Thuật toán Isolation Forest, Mô phỏng giao dịch ngân hàng
Mức độ hiệu quả của các mô hình học máy tree-based trong phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

17 p fbu 16/01/2025 39 0

Từ khóa: Các mô hình học máy tree-based, Giao dịch gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Dự báo gian lận thẻ tín dụng, Tổ chức tín dụng

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Tài Chính - Ngân Hàng Hà Nội

Cơ sở 1 Trụ sở chính: Xã Mê Linh, Hà Nội
Cơ sở 2: 31 Dịch Vọng Hậu, Phường Cầu Giấy, Hà Nội
ĐT: 024 3793 1340 - 024 3793 1341
Thầy Sơn: 0985106212

Phát triển bởi Thư viện số