- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm học sâu; học máy có giám sát; tập huấn luyện và tập kiểm tra; hiện tượng overfit và underfit; phân lớp tuyến tính; hàm mục tiêu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
34 p fbu 21/11/2024 2 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Học máy có giám sát, Phân lớp tuyến tính, Hàm mục tiêu, Bộ phân loại softmax
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 8: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu bài toán phân đoạn ảnh; lớp tăng độ phân giải upsampling; hàm mục tiêu; một số mạng phân đoạn ảnh tiêu biểu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
46 p fbu 21/11/2024 2 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Bài toán phân đoạn ảnh, Lớp tăng độ phân giải upsampling, Hàm mục tiêu, Mạng phân đoạn ảnh
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 4: Mô hình chuỗi thời gian đa biến
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 4: Mô hình chuỗi thời gian đa biến. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: mô hình VAR; ước lượng và kiểm định; kiểm định nhân quả Granger; hàm phản ứng và phân rã phương sai; thực hành với Eviews;... Mời các bạn cùng tham khảo!
64 p fbu 25/11/2023 45 0
Từ khóa: Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính, Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính, Mô hình chuỗi thời gian đa biến, Mô hình VAR, Kiểm định nhân quả Granger, Hàm phản ứng, Phân rã phương sai
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật