- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
So sánh các thuật toán học máy cho phân tích tình cảm phụ đề YouTube tiếng Việt
Nghiên cứu này tập trung vào phân tích các phụ đề Tiếng Việt được thu thập từ YouTube. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, thực hiện phân tích cảm xúc và phân loại phụ đề của các video. Nghiên cứu này mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm trạng và quan điểm của cộng đồng mạng đối với nội dung trên YouTube, đặc biệt là những nội dung...
12 p fbu 25/10/2024 4 0
Từ khóa: Phụ đề YouTube, Phân tích cảm xúc, Phân loại phụ đề, So sánh thuật toán, Thuật toán học máy Naive Bayes
Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận
Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so...
15 p fbu 26/07/2024 11 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron đồ thị, Phân tích cảm xúc, Cảm xúc bình luận, Mô hình Graph neural networks, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật