» Từ khóa: phuong phap hoc sau

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian

Trong bài báo "Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian" nhóm tác giả trình bày một số phương pháp cách tiếp cận dùng các kỹ thuật học sâu như: CNN, LSTM, DNN để dự báo giá chứng khoán. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả nhất định của 3 loại mô hình trên. Mời các bạn cùng tham khảo!

11 p fbu 26/07/2024 14 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Phương pháp học sâu, Dự báo dữ liệu hướng thời gian, Dữ liệu hướng thời gian, Dự báo giá chứng khoán
Vấn đề vanishing gradient và các phương pháp xử lý khi lan truyền ngược trong huấn luyện mô hình học sâu

Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu...

9 p fbu 25/03/2024 18 0

Từ khóa: Xây dựng hàm MyNormalization, Huấn luyện mô hình học sâu, Bộ dữ liệu FashionMNIST, Mạng nơron Multi Layer Perceptrons, Phương pháp Weight Increasing

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Tài Chính - Ngân Hàng Hà Nội

Trụ sở chính: Xã Tiền Phong - H. Mê Linh - TP. Hà Nội
Cơ sở đào tạo: 31 Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội
ĐT: 024 3793 1340 - 024 3793 1341
Thầy Sơn: 098510621

Phát triển bởi Thư viện số