- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 7: Một số ứng dụng học sâu trong thị giác máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: giới thiệu tổng quan về thị giác máy và các ứng dụng; giới thiệu về bài toán phát hiện đối tượng; giới thiệu một số mạng đề xuất vùng RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN; giới thiệu một số mạng không đề...
64 p fbu 21/11/2024 7 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Thị giác máy tính, Bài toán phát hiện đối tượng, Bài toán thị giác máy, Mạng một giai đoạn
Nghiên cứu các phiên bản YOLOv8 và YOLO-NAS trong phát hiện biển số xe
Nghiên cứu tiến hành so sánh các phiên bản của YOLOv8 và YOLO-NAS theo các tiêu chí về độ Accuracy, Precision, Recall và F1 score để đánh giá các mô hình phù hợp nhất đối với việc nhận diện biển số xe ở Việt Nam trong các điều kiện môi trường khác nhau.
12 p fbu 25/10/2024 6 0
Từ khóa: Phát hiện biển số xe, Mô hình YOLOv8, Mô hình YOLO-NAS, Thiết bị quản lý giao thông, Thị giác máy tính
Thiết kế hệ thống nhận dạng biển báo giao thông với ứng dụng YOLO
Trong bài báo này, các tác giả đề xuất thiết kế Hệ thống nhận dạng biển báo giao thông dựa trên kỹ thuật thị giác máy tính và thuật toán YOLO, phiên bản thứ 7. Hệ thống đề xuất được thiết kế để nhận dạng 9 loại biền báo giao thông ở Việt nam bao gồm: cấm rẽ trái, cấm rẽ phải, cấm rẽ trái-phải, cấm đỗ, cấm dừng-đỗ, cấm ô tô...
14 p fbu 24/04/2024 12 0
Từ khóa: Hệ thống nhận dạng biển báo giao thông, Nhận dạng biển báo giao thông, Thuật toán YOLO, Thuật toán YOLT, Kỹ thuật thị giác máy tính, Thị giác máy tính, Hệ thống giao thông thông minh
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật