» Từ khóa: danh gia rui ro tin dung

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Ứng dụng mô hình stacking kết hợp smote và tối ưu hóa Bayesian đánh giá rủi ro tín dụng

Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.

9 p fbu 26/05/2025 3 0

Từ khóa: Dự đoán rủi ro tín dụng, Đánh giá rủi ro tín dụng, Học máy tổ hợp, Tối ưu hóa Bayesian, Phân tích tín dụng
Đề cương ôn tập học kỳ 1 môn Thẩm định tín dụng

Tài liệu "Đề cương ôn tập học kỳ 1 môn Thẩm định tín dụng" tổng hợp các nội dung quan trọng về quy trình đánh giá hồ sơ vay vốn, phân tích rủi ro tín dụng và ra quyết định cấp tín dụng trong ngân hàng. Mục tiêu của tài liệu là giúp sinh viên hiểu rõ nguyên tắc thẩm định tín dụng và áp dụng vào thực tế ngân hàng. Mời các bạn cùng tham...

19 p fbu 26/04/2025 12 1

Từ khóa: Đề cương ôn thi Thẩm định tín dụng, Ôn tập Thẩm định tín dụng, Quy trình thẩm định tín dụng, Đánh giá rủi ro tín dụng, Hồ sơ vay vốn ngân hàng, Quản lý tín dụng doanh nghiệp
Tác động của cơ cấu cho vay đến rủi ro tín dụng của các ngân hàng thương mại Việt Nam

Nghiên cứu này kiểm định khi nào tập trung cơ cấu cho vay làm giảm rủi ro tín dụng thông qua sử dụng phương pháp ước lượng GMM cho dữ liệu bảng của mười ngân hàng thương mại Việt Nam trong giai đoạn từ 2009 đến 2016. Điểm mới của nghiên cứu này là tập trung đánh giá tác động của dư nợ từng ngành kinh tế đến rủi ro tín dụng.

9 p fbu 31/03/2020 162 1

Từ khóa: Cơ cấu cho vay, Ngành kinh tế, Ngân hàng thương mại Việt Nam, Rủi ro tín dụng, Đánh giá tác động của dư nợ, Độ lệch chuẩn của dư nợ xấu

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Tài Chính - Ngân Hàng Hà Nội

Trụ sở chính: Xã Tiền Phong - H. Mê Linh - TP. Hà Nội
Cơ sở đào tạo 2: 31 Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, TP. Hà Nội
ĐT: 024 3793 1340 - 024 3793 1341
Thầy Sơn: 098510621

Phát triển bởi Thư viện số