- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 2 - Lê Tiến
Chương 2 đề cập đến các vấn đề tiền xử lý dữ liệu. Các nội dung chính trình bày trong chương gồm có: Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tóm tắt mô tả về dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi dữ liệu, thu giảm dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.
56 p fbu 28/09/2017 293 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Tiền xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Tích hợp dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 1 - Lê Tiến
Chương 1 của bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày những nội dung tổng quan về khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Quá trình khám phá tri thức, các khái niệm, ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.
61 p fbu 28/09/2017 204 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Khám phá tri thức, Quá trình khám phá tri thức, Tác vụ khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 3 - Lê Tiến
Chương 3 cung cấp cho người học những kiến thức về khai phá luật kết hợp. Nội dung chi tiết của chương này gồm có: Tổng quan về khai phá luật kết hợp, biểu diễn luật kết hợp, khám phá các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp từ các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp dựa trên ràng buộc, phân tích tương quan. Mời các bạn...
66 p fbu 28/09/2017 223 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Khai phá luật kết hợp, Biểu diễn luật kết hợp, Luật kết hợp
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 4 - Lê Tiến
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.
51 p fbu 28/09/2017 240 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Phân loại dữ liệu, Cây quyết định, Phương pháp phân loại dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 5 - Lê Tiến
Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác....
84 p fbu 28/09/2017 189 1
Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Gom cụm dữ liệu, Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, Phương pháp gom cụm dữ liệu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật