» Từ khóa: khai phá dữ liệu

Bài viết "Thuật toán khai phá tập mục thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn thông qua mẫu đại diện" đề xuất thuật toán RSFPGrowth khai phá tập mục thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn thông qua mẫu đại diện. Thuật toán RSFPGrowth cho phép thay vì tìm tập tất cả các tập mục thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn bằng cách tìm tập chứa hầu...

 11 p fbu 22/06/2024 23 0 Download

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học về Thương mại, Khai phá dữ liệu, Thuật toán khai phá tập mục thường xuyên, Cơ sở dữ liệu lớn, Thuật toán RSFPGrowth

Bài viết "Trình bày dữ liệu đồ thị trong trực quan hóa dữ liệu" tập trung vào nội dung trình bày dữ liệu trong trực quan hóa dữ liệu. Đây là bước quan trọng của bất kì quy trình phân tích hay khai phá dữ liệu và là công cụ được sử dụng phổ biến và rộng rãi ở mọi tổ chức thuộc mọi lĩnh vực với mục đích truyền đạt, trình bày một cách...

 13 p fbu 22/06/2024 12 0 Download

Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Dữ liệu đồ thị, Trực quan hóa dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Khai phá dữ liệu

Khai thác các tập mục hữu ích cao (HUIs) là một chủ đề nóng hổi hiện nay về khai thác dữ liệu. Bài viết đề xuất một thuật toán HUIM dựa trên bộ PSO (S-PSO) được goi là HUIM-SPSO, trong đó chủ yếu xem xét các phần tử ở các vị trí có vận tốc lớn.

 11 p fbu 25/03/2024 17 0 Download

Từ khóa: Khai thác các tập mục hữu ích cao, Khai phá dữ liệu, Tập mục hữu ích cao, Tối ưu dựa trên bầy đàn, Khoảng cách chỉnh sửa bit

Nghiên cứu "Ứng dụng khai phá dữ liệu trong giáo dục: Nghiên cứu trường hợp về dự báo kết quả học tập của sinh viên đại học năm thứ nhất" sử dụng mô hình cây quyết định trong khai phá dữ liệu để dự đoán thành tích học tập của các em với mục đích giúp cho các em nhận thức được việc học và có chiến lược học trong những năm học kế...

 13 p fbu 27/01/2024 22 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu trong giáo dục, Công nghệ thông tin trong giáo dục, Dự báo kết quả học tập, Quản lý sinh viên bậc đại học, Giáo dục đại học

"Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu: Phần 1" cung cấp cho học viên những kiến thức về dữ liệu và thống kê, thống kê học trong kinh doanh, vai trò của phân tích định lượng trong kinh doanh; phân tích dữ liệu mô tả với các công cụ phân tích dữ liệu, tổ chức và trình bày dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham...

 55 p fbu 28/06/2022 86 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu, Công cụ phân tích dữ liệu, Thống kê học trong kinh doanh, Phân tích định lượng trong kinh doanh, Phân tích dữ liệu mô tả, Kỹ thuật khai phá dữ liệu

Chương 2 đề cập đến các vấn đề tiền xử lý dữ liệu. Các nội dung chính trình bày trong chương gồm có: Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tóm tắt mô tả về dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi dữ liệu, thu giảm dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 56 p fbu 28/09/2017 290 1 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Tiền xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Tích hợp dữ liệu

Chương 1 của bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày những nội dung tổng quan về khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Quá trình khám phá tri thức, các khái niệm, ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

 61 p fbu 28/09/2017 202 1 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Khám phá tri thức, Quá trình khám phá tri thức, Tác vụ khai phá dữ liệu

Chương 3 cung cấp cho người học những kiến thức về khai phá luật kết hợp. Nội dung chi tiết của chương này gồm có: Tổng quan về khai phá luật kết hợp, biểu diễn luật kết hợp, khám phá các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp từ các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp dựa trên ràng buộc, phân tích tương quan. Mời các bạn...

 66 p fbu 28/09/2017 221 1 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Khai phá luật kết hợp, Biểu diễn luật kết hợp, Luật kết hợp

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

 51 p fbu 28/09/2017 239 1 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Phân loại dữ liệu, Cây quyết định, Phương pháp phân loại dữ liệu

Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác....

 84 p fbu 28/09/2017 187 1 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Gom cụm dữ liệu, Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, Phương pháp gom cụm dữ liệu