- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
62 p fbu 21/11/2024 1 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Kỹ thuật chống overfitting, Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình, Kỹ thuật học tái sử dụng, Giải thuật tối ưu
Trong nghiên cứu này, tác giả tập trung vào vấn đề mô hình hóa bài toán điều chỉnh tự động tài nguyên của các ứng dụng đa tầng trên điện toán đám mây. Chiến lược điều chỉnh tự động tài nguyên được tìm dựa vào điểm cân bằng Nash và dữ liệu đầu vào của thuật toán là thông số về QoS và chi phí thuê máy ảo. Trong môi trường điện toán...
8 p fbu 25/09/2024 9 0
Từ khóa: Giải thuật tối ưu đàn kiến, Điện toán đám mây, Tài nguyên ứng dụng đa tầng, Bài toán điều chỉnh tự động tài nguyên, Tự động điều chỉnh tài nguyên
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật