- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Báo cáo - Quyết định (15 )
- Luận văn - Luận án (81 )
- Tài chính - Ngân hàng (2112 )
- Kế toán - Kiểm toán (1269 )
- Kinh doanh thương mại (1206 )
- Quản trị kinh doanh (1594 )
- Luật (591 )
- Tin học - Ngoại ngữ (825 )
- GD Thể chất - Quốc phòng (194 )
- Lý luận Chính trị (532 )
- Tài liệu tham khảo khác (493 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: ky thuat hoc tai su dung
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 5: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các giải thuật tối ưu cho mạng nơ-ron; chiến lược thay đổi tốc độ học; một số kỹ thuật chống overfitting; làm giàu dữ liệu (data augmentation); lựa chọn siêu tham số;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
62 p fbu 21/11/2024 2 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Kỹ thuật chống overfitting, Kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình, Kỹ thuật học tái sử dụng, Giải thuật tối ưu
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
