- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 11: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán sinh văn bản character-RNN; giới thiệu về bài toán dịch máy; mô hình NMT; cơ chế chú ý (attention);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
74 p fbu 21/11/2024 4 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Bài toán sinh văn bản, Bài toán dịch máy, Dịch máy thống kê, Mô hình sequence-to-sequence
Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận
Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so...
15 p fbu 26/07/2024 13 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron đồ thị, Phân tích cảm xúc, Cảm xúc bình luận, Mô hình Graph neural networks, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 2 cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình ngôn ngữ; tính xác suất bigram; mô hình ngôn ngữ Google Book N-grams; mô hình ngôn ngữ KenLM; đánh giá các mô hình ngôn ngữ; hiện tượng quá khớp dữ liệu (overfitting);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
20 p fbu 25/12/2023 28 0
Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Natural language processing, Mô hình ngôn ngữ, Mô hình ngôn ngữ Google Book N-grams, Mô hình ngôn ngữ KenLM, Phương pháp làm mịn
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 6 cung cấp cho học viên những nội dung về: phân tích vai nghĩa; bài toán phân tích vai nghĩa; gán nhãn vai trò ngữ nghĩa; phương pháp luận đối với xây dựng FrameNet; tổng quan chung về các hệ thống SRL;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
67 p fbu 25/12/2023 21 0
Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Natural language processing, Phân tích vai nghĩa, Gán nhãn vai trò ngữ nghĩa, Phương pháp luận đối với xây dựng FrameNet, Mô hình Joint Scoring
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 10 cung cấp cho học viên những nội dung về: trích rút thông tin; các hệ thống trích rút thông tin; đánh giá hệ thống trích rút thực thể; nhận dạng thực thể; NER - Luật tạo thủ công; kiến trúc IE trong GATE; trích rút dùng cửa sổ trượt;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài...
67 p fbu 25/12/2023 24 0
Từ khóa: Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Natural language processing, Trích rút thông tin, Hệ thống trích rút thông tin, Mô hình cửa sổ trượt Naïve Bayes
Giáo trình Ứng dụng tin học trong Quản trị kinh doanh (Dùng cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin)
Giáo trình Giáo trình Ứng dụng tin học trong quản trị kinh doanh được biên soạn thành 2 phần với 8 chương: Phần 1 là cơ sở lý luận gồm các chương từ chương 1 đến chương 4 và phần 2 là thực hành xây dựng ứng dụng bán hàng online gồm các chương từ chương 5 đến chương 8 nhằm minh họa cho phương pháp đã nêu trong phần 1, đồng thời làm mô hình cho...
369 p fbu 07/04/2022 116 4
Từ khóa: Tin học trong Quản trị kinh doanh, Giáo trình Ứng dụng tin học, Ứng dụng tin học trong kinh doanh, Ngôn ngữ mô hình hóa thống nhất, Phương pháp phát triển ứng dụng tin học
Bài giảng Phát triển hệ thống thông tin kinh tế: Chương 4 - Học viện Ngân hàng
Chương 4 - Mô hình nghiệp vụ hướng đối tượng. Chương này gồm có những nội dung chính sau: Tổng quan về hướng đối tượng, ngôn ngữ mô hình hóa thống nhất UML, biểu đồ ca sử dụng, biểu đồ tuần tự. Mời các bạn cùng tham khảo.
57 p fbu 31/10/2017 183 1
Từ khóa: Hệ thống thông tin kinh tế, Phát triển hệ thống thông tin kinh tế, Hệ thống thông tin, Mô hình nghiệp vụ hướng đối tượng, Ngôn ngữ UML, Biểu đồ ca sử dụng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật