- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng mô hình stacking kết hợp smote và tối ưu hóa Bayesian đánh giá rủi ro tín dụng
Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.
9 p fbu 26/05/2025 4 0
Từ khóa: Dự đoán rủi ro tín dụng, Đánh giá rủi ro tín dụng, Học máy tổ hợp, Tối ưu hóa Bayesian, Phân tích tín dụng
Bài giảng Phương pháp phân tích và thẩm định khách hàng vay vốn - Tôn Lâm Tùng
Bài giảng Phương pháp phân tích và thẩm định khách hàng vay vốn do Tôn Lâm Tùng thực hiện gồm 3 phần chính, trình bày về thẩm định hồ sơ pháp lý, thẩm định năng lực tài chính và quan hệ với các tổ chức tính dụng, phân tích theo mô hình SWOT. Mời bạn đọc cùng tham khảo.
30 p fbu 26/02/2025 21 0
Từ khóa: Thẩm định tín dụng, Phương pháp phân tích khách hàng, Thẩm định khách hàng vay vốn, Thẩm định hồ sơ pháp lý, Thẩm định năng lực tài chính, Tổ chức tính dụng
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật