- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết nghiên cứu ứng dụng học máy & học sâu dự báo khả năng trả nợ trong cho vay ngang hàng (P2P). XGBoost & LGBM đạt độ chính xác >85%.
19 p fbu 28/07/2025 6 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Nghiên cứu tài chính, Vay ngang hàng, Rủi ro tín dụng, Thuật toán học máy
Trí tuệ nhân tạo và lĩnh vực tài chính: Cơ hội và thách thức
Bài viết bàn về tác động của AI đến lĩnh vực tài chính qua phân tích thực trạng cho thấy nhiều dấu hiệu tích cực như giảm thời gian lao động, đưa ra dự đoán nhanh và chính xác, giảm sai sót từ nguyên nhân cảm xúc của con người, phát hiện gian lận và phòng chống nạn rửa tiền hiệu quả hơn... Mời các bạn cùng tham khảo.
11 p fbu 26/04/2025 21 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật máy học, Phòng chống nạn rửa tiền, Giao dịch thuật toán, Dịch vụ tư vấn truyền thống, Dư thừa lao động
So sánh các thuật toán học máy cho phân tích tình cảm phụ đề YouTube tiếng Việt
Nghiên cứu này tập trung vào phân tích các phụ đề Tiếng Việt được thu thập từ YouTube. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, thực hiện phân tích cảm xúc và phân loại phụ đề của các video. Nghiên cứu này mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm trạng và quan điểm của cộng đồng mạng đối với nội dung trên YouTube, đặc biệt là những nội dung...
12 p fbu 25/10/2024 27 0
Từ khóa: Phụ đề YouTube, Phân tích cảm xúc, Phân loại phụ đề, So sánh thuật toán, Thuật toán học máy Naive Bayes
Bài giảng Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán
Bài giảng Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán cung cấp các kiến thức cơ bản về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, chiến lược xây dựng và đánh giá thuật toán, rèn luyện tư duy khoa học,...Mời các bạn cùng tham khảo!
74 p fbu 31/12/2018 217 1
Từ khóa: Phân tích thiết kế và đánh giá thuật toán, Khoa học máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Chiến lược chia để trị, Qui hoạch động
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.2 - TS. Ngô Hữu Phúc
Chương 14.2 giúp người học hiểu về "Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Thuật toán Gen, các thành phần cơ bản của thuật toán gen, các khuyến cáo khi sử dụng thuật toán gen, ưu và nhược điểm của thuật toán gen.
53 p fbu 31/03/2018 226 1
Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Thuật toán Gen
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật