- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron và bộ não; perceptron mềm (logistic); perceptron đơn giản hóa; perceptron đơn giản hóa; perceptron nhiều đầu ra; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
38 p fbu 21/11/2024 7 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Mạng nơ-ron, Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Mạng nơ-ron nhiều lớp, Định lý xấp xỉ tổng quát
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1)
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 4: Huấn luyện mạng nơ-ron (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm kích hoạt; tiền xử lý dữ liệu; khởi tạo trọng số; các kỹ thuật chuẩn hóa;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
46 p fbu 21/11/2024 6 0
Từ khóa: Bài giảng Học sâu và ứng dụng, Học sâu và ứng dụng, Huấn luyện mạng nơ-ron, Tiền xử lý dữ liệu, Kỹ thuật chuẩn hóa, Hàm kích hoạt
Ứng dụng quản lý và chấm công bằng nhận dạng khuôn mặt dựa trên trí tuệ nhân tạo
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán FaceNet kết hợp với mạng nơ-ron tích chập đa nhiệm (Multi-task Cascaded Convolutional Networks – MTCNN) để phát hiện và xác định khuôn mặt trong hệ thống chấm công.
16 p fbu 21/11/2024 3 0
Từ khóa: Nhận dạng khuôn mặt, Thuật toán FaceNet, Mạng nơ-ron tích chập đa nhiệm, Trí tuệ nhân tạo, Thuật toán Haar Cascade
Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận
Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so...
15 p fbu 26/07/2024 13 0
Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron đồ thị, Phân tích cảm xúc, Cảm xúc bình luận, Mô hình Graph neural networks, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng phương pháp lai GA-SVR
Bài viết đề xuất phương pháp lai GA-SVR để dự đoán giá cổ phiếu ở thị trường chứng khoán Việt Nam. Trong phương pháp lai này, GA thực hiện đồng thời hai nhiệm vụ: Xác định bộ tham số tối ưu của SVR và lựa chọn các chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất để thiết lập đầu vào.
11 p fbu 27/05/2020 146 1
Từ khóa: Dự đoán giá cổ phiếu, Thị trường chứng khoán, Phương pháp lai GA-SVR, Mạng nơ ron nhân tạo, Thuật giải di truyền
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật